Het einde van de wereld
of het begin van een nieuwe
Artificial Intelligence (of AI genoemd) wordt steeds vaker genoemd als het beste wat de mensheid ooit is overkomen of het laatste dat ze zullen meemaken. Van de Terminator tot Mark Zuckerberg iedereen heeft er wel eens van gehoord. Als computers zo snel kunnen leren, zo efficiënt kunnen werken en gratis zijn, wie heeft ons dan nog nodig?
Op basis van meer bronnen dan ik hier kan beschrijven, lijken mij de focus op data, automatisering en artificial intelligence en machine learning de belangrijkste ontwikkelingen in de overzichtelijke toekomst. Samen met klimaatverandering en de mogelijkheden voor allerlei biologische interventies in cellen en DNA. De reden waarom is dat het uiteindelijk een grote impact gaat hebben op alle andere trends en ontwikkelingen. Zo kan artificial intelligence (hierna AI genoemd) al helpen bij oplossingen voor klimaatverandering (Minevich, 2021), kan het een rol spelen bij het ontdekken van bepaalde ziektes (Svoboda, 2020) en kan het helpen bij het begrijpen van DNA-sequenties (Avsec, et al., 2021). AI kan ons helpen bij het begrijpen en het onthouden van bepaalde zaken en daarom gaat het een ontzettend grote rol spelen bij vrijwel alle andere ontwikkelingen in de wereld.
Bekijk hier het filmpje van CP Grey over hoe AI leert.
Een Amerikaans literatuuronderzoek van Frey en Osborne (2013) beschreef bijna tien jaar geleden al dat ongeveer 40% van de banen in de V.S. vervangen zou kunnen worden door een computer. In dat onderzoek beschrijven ze niet alleen dat de relatief eenvoudige banen (zoals lopendebandwerk) maar ook werk waarbij een hoge cognitie vereist is kunnen worden vervangen door AI. In theorie zou zelfs een CEO vervangen kunnen worden. Dat is voorlopig nog niet het geval, maar de groei van AI kan wel exponentieel zijn in de zin dat een complexere AI ook weer betere AI kan ontwikkelen. Bovendien zijn er slimme strategieën ontwikkeld waardoor AI onbewust wordt verbeterd. Als iemand op een website moet bevestigen geen robot te zijn door het invullen van een Captcha, moet deze persoon vaak voorwerpen op afbeeldingen selecteren. Een AI kijkt ondertussen mee naar al deze selecties en leert er weer van.
Het belangrijke verschil van deze ontwikkeling vergeleken met vroeger, is dat waar eerder nieuwe innovatie ook weer nieuwe banen opleverde, dat nu niet het geval lijkt te zijn. Een van de manieren waarop AI veel effectiever ontwikkeld kan worden is door de ontwikkeling op het gebied van data. Vandaar dat ik deze trends ook heb samengevoegd. De vraag naar data heeft te maken met de manier waarop de mensheid beslissingen neemt. Al sinds mensenheugenis leren we door te analyseren wat er al eerder is gebeurt. Op deze manier kunnen we voorspellingen maken over de toekomst en daar worden we steeds beter in. Met meer data kun je betere voorspellingen maken. Voor het vakgebied communicatie houdt dat in dat strategieën veel vaker gebaseerd zullen worden op data en dat deze data kostbaarder wordt. De professional zal meer beschikken over de tools om data te vergaren en te analyseren. Op dit moment worden bijvoorbeeld al chatbots ontwikkeld die customer service geheel zelfstandig regelen. Dat is een heel kost effectieve manier om de interactie met de doelgroep aan te gaan. Bovendien kan dat vierentwintig uur per dag. Kennis van ICT en informatica zal een grotere rol gaan spelen bij het vakgebied van een mediaprofessional. Als mediaprofessional ben je bijvoorbeeld bezig met social media, Facebook bijvoorbeeld gebruikt al ontzettend veel algoritmes om te bepalen welke content er zichtbaar is voor verschillende mensen.
AI in de peuterklas
Op dit moment zijn artificial ‘bots nog bezig met het herkennen van dingen die voor ons heel triviaal zijn. Wij kunnen gewoon op een afbeelding zien of er een persoon staat afgebeeld, of een dier, of een symbool. AI moet dit nog leren, maar leren snel! (CGP Grey, 2017.)
Een van de meest bizarre ontwikkelingen van de laatste jaren is het onstaan van deepfake-videomateriaal. In het GIF’je hiernaarst zie je de effecten ervan ontzettend duidelijk. Een AI kan al met 5 minuten beeldmateriaal een compleet nieuwe video maken met jouw gezicht en stem! (Pouloupolos, 2020.)
De Game of Thrones-acteurs zijn gebruikt als voorbeeld. (Poulopolos, 2020.)
Als mediaprofessional is het goed om je bewust te zijn van de effecten en gevaren van Arteficial Intelligence. Hoewel waarschijnlijk geen zin heeft om allerlei Terminator-scenario’s te verwachten, brengt het wel nieuwe uitdagingen met zich mee. Het onderscheiden van feiten en fictie wordt nog moeilijker en als mediaprofessional moet je je waarschijnlijk meer richten op het vertrouwen dat je genereert. Het genereren van nieuws zal ook sneller gaan. Alexander Pleiter (2013) schrijft in zijn artikel dat er al computers zijn ontwikkeld die nieuwsberichten volledig autonoom kunnen schrijven. De omloop van nieuws en media zal in de toekomst veel sneller gaan, claimt hij. Nieuws is vrijwel altijd live.
Het brengt echter ook voordelen met zich mee. Volgens het ANP rapport (2017) verwachten een boel experts dat het maken van foto’s en video’s steeds makkelijker wordt. De kwaliteit van mobiele camera’s neemt snel toe, net als mogelijkheden voor bewerking van deze beelden door de hulp van AI. Het wordt voor iedereen eenvoudiger om content te produceren. Verder zal het uploaden en plaatsen van de content ook gemakkelijker worden.
Over het editen en het maken van foto’s en video’s hebben we ook een college gehad tijdens de minor Mediaprofessional. Meer weten wat we daarover geleerd hebben? Kijk dan hier naar de pagina over video edit. Iets anders? Kijk dan in het onderstaande overzicht.
Bekijk één van mijn andere projecten:
Bronnen:
“ANP. (2017). Het communicatievak in 2025. Geraadpleegd op 07 juli 2021 van, http://docplayer.nl/50246696-Essenties-de-whitepapers-van-het-anp-het-communicatievak-in-2025.html”
Avsec, Z., Weilert, M., Shrikumar, A., Krueger S., Alexandari, A.,i Dalal, K., Fropf, R., McAnany, C., Gagneur, J., Kundaje, A., & Zeitlinger, J. (2021) Base-resolution models of transcription-factor binding reveal soft motif syntax. Nat Genet 53, 354–366. doi: 10.1038/s41588-021-00782-6
Frey, C., B., & Osborne, M., A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Oxford Martin. 114. doi: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
Minevich, M. (31 maart, 2021). AI champions driving new industry solutions for climate change. koffiekoffik https://www.forbes.com/sites/markminevich/2021/03/31/ai-champions-driving-new-industry-solutions-for-climate-change/
Poulopoulos, D. (2 april, 2020). How to produce a deepfake video in 5 minutes. Geraadpleegd op 07 juli 2021, van https://towardsdatascience.com/how-to-produce-a-deepfake-video-in-5-minutes-513984fd24b6
Svoboda, E. (18 november, 2020). Artificial intelligence is improving the detection of lung cancer. koffiekoffik https://www.nature.com/articles/d41586-020-03157-9